原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文在深入研究已有基于Lidar点云的建筑物分割算法基础上,提出了一种结合高程纹理、边缘追殊和规则几何元紊检测的建筑物目标分割算法,讨论了该算法在大数童点云处理过程中实现的可行性,总结了算法的实现步稼.通过实际数据的实验,验证了算法的可实现性,并对提取的建筑物目标给出了精度评价.
推荐文章
激光点云提取建筑物平面目标算法研究
激光雷达
平面提取
KD树索引
霍夫变换
高斯球
基于倾斜影像点云的建筑物提取算法研究
倾斜影像点云
建筑物提取
骨架提取算法
车载联合机载LiDAR点云数据的建筑物立面精细分割
车载LiDAR
外轮廓提取
建筑物立面分割
缓冲区
平面拟合
原始机载LiDAR点云中建筑物激光点的自动提取
激光雷达
不规则三角网
Delaunay三角网
多层结构建筑物
区域生长
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 LIDAR点云中高精度建筑物分割算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 激光雷达 目标分割 高程纹理 边缘跟踪
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 210-211,191
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.13.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周梅 中国科学院光电研究院 30 157 8.0 10.0
2 李传荣 中国科学院光电研究院 73 856 15.0 26.0
3 苏国中 中国科学院光电研究院 10 198 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (34)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (47)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2017(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2018(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2019(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
激光雷达
目标分割
高程纹理
边缘跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导