基于粗糙集理论属性约简的改进算法

• 作者: 夏春艳 宋志超 李树平
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粗糙集 属性约简 加权频率 属性影响度
• 年，卷（期）: 2010,（36）
• 页码范围: 282-283,272
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.36.112

摘要

本文主要研究基于粗糙集理论的属性约简算法.提出了一种改进的启发式约简算法,该算法以属性的加权频率为启发信息,同时考虑属性间的影响度.并通过算例验证了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树平	牡丹江师范学院计算机科学与技术系	47	84	4.0	7.0
2	夏春艳	牡丹江师范学院计算机科学与技术系	25	101	5.0	9.0
3	宋志超	牡丹江师范学院计算机科学与技术系	5	8	2.0	2.0