基于高斯模型的人脸检测算法

• 作者: 者昊 马义德 马若飞
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 高斯模型 人脸检测 YCbCr 相似度
• 年，卷（期）: 2010,（32）
• 页码范围: 191-192,187
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.32.075

摘要

本文针对彩色图像提出了一种在YCbCr色彩空间中基于高斯模型的人脸检测算法,通过二维高斯分布提取肤色区域,并求取最大联通区域,根据人脸部颈部长宽比去除干扰区域,得到准确的面部图像,实验结果表明该算法是快速而有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马义德	兰州大学信息科学与工程学院	149	2170	21.0	42.0
2	马若飞	兰州大学信息科学与工程学院	2	15	2.0	2.0
3	者昊	兰州大学信息科学与工程学院	2	15	2.0	2.0