原文服务方: 科技与创新       
摘要:
背景差分算法是一种重要的运动目标检测算法,在运动目标检测技术中,如何时变化区域进行有效的检测和分割至关重要.本文提出了一种新的基于特征大小的背景差分算法,该算法可以根据需要,对检测物体的大小进行选择,以此来减少非生物的机械运动和小目标运动带来的虚报率.实验结果表明,该算法在一定程度上提高了检测的准确性,有效增强了目标检测的效果.
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文献信息
篇名 基于特征大小的背景差分算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 目标检测 背景差分算法 动态阈值
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 182-183,196
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.12.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周兵 郑州大学信息工程学院河南省信息网络重点学科开放实验室 48 309 9.0 15.0
2 崔鹏 郑州大学信息工程学院河南省信息网络重点学科开放实验室 9 4 1.0 1.0
3 杨镇江 郑州大学信息工程学院河南省信息网络重点学科开放实验室 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
背景差分算法
动态阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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