嵌入式语音识别中的卡尔曼滤波及优化

• 作者: 丁志浩 代艳红 何东之 张会兵
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 卡尔曼滤波 噪音 语音识别 FPGA
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 70-72
• 分类号: TN912.35
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.23.029

摘要

嵌入式语音识别系统的性能在环境噪音下往往受到严重影响.为了消除噪音对系统识别性能的影响,在嵌入式系统平台中引入了卡尔曼滤波方法,结合嵌入式平台的限制及系统实时性的要求,对卡尔曼滤波算法进行了优化和调整,提出了基于FPGA的卡尔曼滤波精简算法.实验证明在减少计算量和降低计算精度的条件下,该方法仍有效地消除了环境噪音,提高了语音信号的信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁志浩	北京工业大学嵌入式软件与系统研究所	1	3	1.0	1.0
2	何东之	北京工业大学嵌入式软件与系统研究所	14	93	4.0	9.0
3	代艳红	桂林电子科技大学经管学院	1	3	1.0	1.0