改进微粒群算法实现人脸表情准确识别

• 作者: 吕成岭 张立位 彭力
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 正弦函数 惯性权重 模糊c-均值 人脸表情 微粒群
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 193-194
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.07.079

摘要

将用正弦函数描述的微柱群算法引入到模糊c均值聚类算法中,增加了模糊c均值聚类算法隶属度矩阵初始化的多样性,减慢了局部搜索,促进在全局范围内的寻优搜索,以有效克服模糊c均值聚类算法过分依赖初始值和容易陷入局部极小值的缺点,并且将其用于人脸表情分类,跟其他人脸表情分类方法相比较.实验证明,本文的新算法有速度快,准确率高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭力	江南大学通信与控制工程学院	148	814	15.0	21.0
2	吕成岭	江南大学通信与控制工程学院	3	2	1.0	1.0
3	张立位	江南大学通信与控制工程学院	2	2	1.0	1.0