基于混合聚类的中文词聚类

• 作者: 史金成 程转流
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 词聚类 层次聚类 概念聚类 混合聚类
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 页码范围: 222-223
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.15.089

摘要

文本聚类在文本挖掘和信息检索系统中发挥着重要的作用,而词聚类是文本聚类的基拙.提出了一种基于混合聚类的中文词聚类方法,它将层次聚类和概念聚类结合起呆,以缩短登个策类时.首先对预处理石的词采珑仃初始聚类,然后从每个类中各取一个出现次数最多的词组成新的词集,最后对该词集进行再聚类.实验表明,这种方法有效降低了中文词聚类的时间复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史金成	铜陵学院数学与计算机科学系	9	69	5.0	8.0
2	程转流	铜陵学院数学与计算机科学系	19	140	7.0	11.0