SELDI技术筛选肺癌患者血清标志蛋白的临床价值

• 作者: 周继红 柳广南 苏红 钟小宁 黄斯明
• 来源期刊: 山东医药
• 学科: 医学
• 关键词: 表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术 肺肿瘤 标志蛋白,血清
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 18-19
• 页数: 2页
• 分类号: R734.2
• 字数: 1779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-266X.2010.05.008

摘要

目的 探讨表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术筛选肺癌患者血清标志蛋白的临床价值.方法 用SELDI-TOF-MS技术、弱阳离子交换蛋白芯片,检测肺癌和肺良性病变患者的血清蛋白质质谱图;用Biomarker Pattern软件分析肺癌差异蛋白并初建其诊断模型,通过盲筛验证诊断模型.结果 发现有统计学差异的蛋白峰20个,其中肺癌患者血清高表达蛋白质波峰14个,低表达蛋白质波峰6个;用质荷比2 090.77、2 503.31 Da的差异蛋白峰建立分类树模型,其诊断肺癌的灵敏度88%,特异度95%;盲筛验证灵敏度90%,特异度100%,粗符合率93.33%,Youden指数0.9.结论 SELDI-TOF-MS技术筛选的肺癌血清差异性蛋白及分类树模型,诊断肺癌的灵敏度高、特异性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟小宁		175	1227	17.0	26.0
2	柳广南		116	450	11.0	15.0
3	苏红		25	95	6.0	8.0
4	周继红		8	55	5.0	7.0
5	黄斯明		12	56	5.0	7.0