基于PSO的多目标生产经营参数优化

• 作者: 陈建宏 黄启富
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 多目标优化 PSO 参数优化 品位 经济评价
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 页码范围: 19-20,75
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.18.008

摘要

矿产资源不可再生,应尽量开采低品位矿石以充分利用矿产资源,但低品位矿石会损害企业的经济效益.因此,如何合理确定矿山的矿石工业品住,达到延长企业寿命,充分利用资源,经济效益较优的目标具有非常重要的意义.论文基于矿山企业多目标优化的特性,利用粒子群算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)对矿山企业多目标生产经营参数进行了优化.实现了对沃溪坑口的工业品位、开采规模、效益等多目标动态优化,为矿山企业生产提供了决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建宏	中南大学资源与安全工程学院	271	2254	22.0	32.0