基于小波多尺度的图像增强新算法

• 作者: 宋凯 祁燕
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 小波变换 多尺度 图像增强
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 133-134,142
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.10.055

摘要

传统图像增强算法在增强对比度的同时,也很大地提升图像噪声,需要对图像进行降噪处理.小渡增强方法兼顾图像信号的空域和频域特性,但没有充分考虑到视觉的非线性特性.针对现有图像增强技术的这一缺陷,在分析小波变换对噪声影响规律的基础上,结合小波多尺度的特性,提出了一种基于小波多尺度的图像增强新算法,利用不同尺度上的小波系数间的相关性和小波分析的时频局部化特性来有效区分噪声和图像信息,有效改善了图像增强过程中的噪声放大问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋凯	沈阳理工大学信息科学与工程学院	68	385	12.0	17.0
2	祁燕	沈阳理工大学信息科学与工程学院	22	124	7.0	10.0