智能交通系统中的公交运营优化调度研究

• 作者: 苏勇 赵厚宝
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 遗传算法 禁忌搜索算法 混合遗传算法 城市公共交通
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 221-222,235
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.04.091

摘要

城市公交系统是一个巨系统,其相关的模型和方法都非常复杂,为此,本文引入了高性能计算来提高智能算法的优化质量和收敛速度.有机结合遗传算法GA(Genetic Algorithm)和禁忌搜索法TS(Tabu Search)两者优点,构成混合遗传算法HGA(Hybrid Genetic Algorithm).针对公交车辆调度现状及所处的运营环境,运用HGA的智能化特征,进行了公交车辆智能调度研究.研究表明,基于GA-TS的混合遗传算法优化公交车辆运营调度,能够有效地改善原有公交车辆运营调度的不足,提高动态运营决策效率和服务质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏勇	江苏科技大学计算机科学与工程学院	23	127	6.0	10.0
2	赵厚宝	江苏科技大学计算机科学与工程学院	2	7	2.0	2.0