打卡图像的分层人脸比对识别方法研究

• 作者: 孙昊 成科扬 詹永照 陈长军
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人脸比对 Gabor小波 加权模板 SVM 分层比对
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 194-195,201
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.10.081

摘要

具有身份的人脸图像比对要求具有高的识别率和实时性.本文针对打卡人脸图像,提出了一种基于加权模板匹配和SVM的分层人脸识别方法.该方法利用Gabor小波变换进行人脸图像特征提取,采用贡献分析法分析特征的贡献权重,在待测人脸图像比对识别时,采用加权模板匹配进行比对,通过两个阈值的判断,在既不能认为比对正确和不正确的情形下,再采用SVM和库中人脸图像进行识别比对.实验结果表明,基于该方法的人脸比对识别率高、实时性好,可用于实时打卡人脸比对.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹永照	江苏大学计算机学院	189	1744	21.0	31.0
2	成科扬	江苏大学计算机学院	32	282	7.0	16.0
3	孙昊	江苏大学计算机学院	16	81	6.0	8.0
4	陈长军	江苏大学计算机学院	4	39	2.0	4.0