原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文介绍了一种基于机器视觉的卷筒纸喷码、识别系统.分析、研究了该系统的工作原理,系统中确定喷码位置所需的横切光标、纵切光标的图像检测算法以及运用SVM的点阵字符的分割、训练学习、识别算法.实验结果表明该系统的喷码识别准确率达到99.99%,横切光标、纵切光标的检测准确率达到100%.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的产品喷码识别系统
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 机器视觉 支持向量机 横切光标 纵切光标 点阵字符
年,卷(期) 2010,(25) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 185-187
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.25.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金锋 成都市四川大学制造学院 1 9 1.0 1.0
2 杨荣松 成都市四川大学制造学院 2 11 2.0 2.0
3 任德均 成都市四川大学制造学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
支持向量机
横切光标
纵切光标
点阵字符
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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