基于逻辑推理的转子故障诊断专家系统

• 作者: 宋志航 徐小力
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 转子系统 故障诊断 专家系统
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 99-101
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.01.041

摘要

采用人工智能专家系统计算机技术模拟故障诊断领域专家的推理思维方式,对机械设备发生的故障实现迅速准确的诊断,同时缩短故障停机时间具有重大意义.本文应用Visual prolog语言,构造了转子系统故障诊断专家系统,提出了一阶谓词逻辑子句表达知识的方法,建立了专家知识库.系统的推理机采用深度优先的推理策略.应用表明系统有效完成旋转机械常出现的十多种故障的诊断,并运行可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小力	北京信息科技大学北京重点实验室	164	804	15.0	21.0
2	宋志航	北京信息科技大学北京重点实验室	4	21	2.0	4.0