M5算法在感觉评估中的应用

• 作者: 王涛
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 模型树 感官评估 线性回归 指标预测
• 年，卷（期）: 2010,（33）
• 页码范围: 229-231
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.33.089

摘要

随着数据挖掘技术的兴起,作为决策树代表的模型树M5'算法在数据挖掘与预测方面越来越引起人们的重视,利用该算法建立的学习模型直观、清晰,容易被用户所接受,在预测连续值方面有较大优势.本文从模型树M5'算法的理论分析切入,阐述了M5'算法的基本原理、算法流程,提出用基于M5'模型树的评估模型来解决烟叶感官指标的评估预测问题,并对其实际应用效果进行分析和验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛		4	17	2.0	4.0