原文服务方: 科技与创新       
摘要:
传感器故障的诊断是非常重要的.传统的基于快速傅立叶变换的频谱分析有其局限性和缺陷性,为了克服其缺点,运用小波变换的方法.在介绍了小波变换理论的基础上,采用小波变换技术对传感器进行故障检测,快速而较为准确地诊断出传感器故障.仿真实验证明小波变换技术对传感器故障诊断是十分有效的,取得满意的效果.在传感器的故障诊断方面小波变换有良好的应用前景,有力地证明了它在传感器诊断技术中的优越性.
推荐文章
基于小波分析的传感器故障诊断方法仿真研究
小波变换
传感器故障诊断
Simulink仿真
用小波神经网络对油井传感器进行故障诊断
小波神经网络
故障诊断
传感器
算法
基于小波变换的齿轮故障诊断研究
小波变换
齿轮
故障诊断
基于小波变换的滚动轴承故障诊断分析
小波分析
滚动轴承
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波变换的传感器故障诊断
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 小波分析 传感器 故障诊断 计算机仿真
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 120-121
页数 分类号 TP212
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.04.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈健 广东工业大学信息工程学院 68 395 11.0 17.0
2 谢永兴 广东工业大学信息工程学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (11)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (10)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
小波分析
传感器
故障诊断
计算机仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导