原文服务方: 科技与创新       
摘要:
不变矩方法是一种比较经典的特征提取方法,本文利用传统的Hu不变矩和改进的仿射不变矩进行对比研究,分别用各自特征量描述钥匙轮廓,最后利用神经网络方法来对两种特征量进行分类识别.通过实验验证,对比传统的Hu不变矩,仿射不变矩具有较强的抗干扰能力和较快的识别速度,钥匙识别正确率达96.3%.运用该研究理论开发一个独立的视觉辨识系统相信也会有较强的实际应用前景.
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文献信息
篇名 基于改进的仿射不变矩的钥匙辨识技术研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 不变矩 图像识别 计算机视觉 神经网络
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 207-208,197
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.17.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘知贵 120 858 13.0 25.0
2 唐宜 2 6 2.0 2.0
3 魏嘉杰 2 4 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
不变矩
图像识别
计算机视觉
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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