非结构化P2P网络中基于激励的搜索算法研究

• 作者: 潘正军 王庆生
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: P2P非结构化 随机漫步 激励搜索 自我优化
• 年，卷（期）: 2010,（30）
• 页码范围: 113-115
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.30.040

摘要

针对非结构化P2P系统中主要的搜索方案都存在的共同问题:泛洪算法产生大量的网络开销以及随机漫步产生的查询时延,统一的TTL控制使节点很容易受到自私用户的攻击,导致查询性能下降.本文提出了基于激励的自我优化搜索算法(ISS),通过给自私用户提供有区分的查询服务,把用户的贡献度和所享受的服务水平联系起来,全面的约束自私用户的行为,提高查询性能.仿真结果表明ISS在没有牺牲查询命中率的情况下总是可以降低查询的开销.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆生	太原理工大学计算机与软件学院	49	223	8.0	12.0
2	潘正军	太原理工大学计算机与软件学院	1	0	0.0	0.0