基于粗糙集的属性约简算法

• 作者: 夏春艳 樊持杰 陈丽敏
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 222-223,228
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.06.090

摘要

本文主要研究基于粗集理论的属性约简算法.提出了一种新的启发式约简算法,即基于加权平均和频度的双向选择约简算法.本文还通过实例验证了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊持杰	牡丹江师范学院计算机科学与技术系	19	57	4.0	7.0
2	陈丽敏	牡丹江师范学院计算机科学与技术系	17	52	4.0	6.0
3	夏春艳	牡丹江师范学院计算机科学与技术系	25	101	5.0	9.0