基于稀疏核主角的在线故障检测

• 作者: 甘良志
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 核主角 主分量分析 再生核希尔伯特空间
• 年，卷（期）: 2010,（25）
• 页码范围: 147-149
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.25.060

摘要

为了满足对于复杂生产过程监测的需要,本文提出了一种基于稀疏核主角的在线故障检测方法.核函数方法能够通过非线性映射在高维特征空间中解决原始空间中的非线性问题,但是可能导致过学习.稀疏核主角方法首先将原始空间中的数据集映射到高维特征空间中,然后在高维特征空间中求这组数据的基(或近似基),用这组基或近似基的线性组合来描述核主角,不但解具有稀疏性,而且能够有效提高学习机器的推广能力.实验结果证明,稀疏核主角能够在线检测TE过程中的故障发生情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘良志	徐州师范大学泉山校区电气工程及自动化学院	7	110	3.0	7.0