基于像素邻域SML的多焦距图像融合方法

• 作者: 左雷 张鑫 王炜
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 多焦距图像融合 清晰度 SML指标
• 年，卷（期）: 2010,（35）
• 页码范围: 221-222,215
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.35.088

摘要

已有研究通过对比买验发现,Laplacian分量绝对和(SML,Sum of Modified Laplacian)指标在众多的图像域清晰度指标中效果最佳.但现有的基于SML指标的多焦距图像融合算法采用了基于分块的融合决策策略,使融合结果存在明显的块效应.对此,本文提出一种改进方法,该方法逐像素进行融合决策,决策依据是每个像素邻域上的SML指标值.实验结果表明,所提方法能有效克服块效应,并且可以取得优于现有基于SML指标融合算法的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左雷		5	7	2.0	2.0
2	王炜		31	173	9.0	11.0
3	张鑫		20	86	6.0	8.0