竹林遥感信息提取方法比较研究

• 作者: 冯仲科 刘广路 官凤英 范少辉 蔡华利 邓旺华
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 竹林 遥感 分类方法
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 林业
• 页码范围: 4333-4335,4339
• 页数: 4页
• 分类号: S795
• 字数: 3589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.08.175

摘要

以TM多光谱遥感影像为数据源,应用erdas软件提供的非监督分类、最大似然分类和子象元分类3种方法,对中国竹乡福建省顺昌县典型地物进行了分类和精度评价,研究结果表明,3种方法总体精度分别为:69.67%,78.00%,82.67%;Kappa系数分别为:63.6%,73.6%,79.2%.子像元分类法的总体精度和竹林识别精度均高于其他两种传统的分类方法,其竹林用户分类精度达80%,是进行竹林信息提取较为理想的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范少辉	国际竹藤网络中心竹藤科学与技术重点实验室	175	2674	30.0	40.0
2	刘广路	国际竹藤网络中心竹藤科学与技术重点实验室	96	1174	19.0	29.0
3	官凤英	国际竹藤网络中心竹藤科学与技术重点实验室	45	580	13.0	23.0
4	邓旺华	国际竹藤网络中心竹藤科学与技术重点实验室	7	118	6.0	7.0