基于Walsh谱统计分布特征的水下入侵目标分类

• 作者: 张纯 王娜娜 许枫
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: Walsh谱 目标识别 统计分布特征
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 5-6,14
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.10.003

摘要

提出一种利用目标回波Walsh统计分布特征识别水下入侵目标方法,文中探讨水下入侵目标回波的Walsh谱统计分布特征,提取其统计分布特征量,均值、标准差、偏度系数、峰度系数和波动系数构建特征空间,降低了直接用Walsh谱识别的特征维数.针对采集对应三种入侵目标的回波信号提取其Walsh谱统计分布特征量并进行分类识别实验,并给出了BP神经网络的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娜娜		15	61	4.0	7.0
2	许枫	中国科学院声学研究所	51	355	9.0	17.0