原文服务方: 科技与创新       
摘要:
基于关健词处理的传统检索技术会在检索过程中遗漏大童与检索概念相关或同义的内容.本文在本体基袖上重点研究语义相似度算法及相应的语义扩展算法,在此基础上将模型应用于数字期刊的信息检索中,以提高查准率和查全率.
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文献信息
篇名 基于本体的检索方法在数字期刊中的应用研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 本体 语义检索 数字期刊 智能检索
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 208-210
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.15.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹渠江 上海理工大学出版印刷学院传播学系 44 282 10.0 14.0
2 武婷 上海理工大学出版印刷学院传播学系 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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语义检索
数字期刊
智能检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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