一种基于目标区域综合特征的图像检索方法

• 作者: 罗小燕
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图像检索 图像分割 区域特征 区域匹配
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 页码范围: 214-216,211
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.17.087

摘要

提出了一种新的基于目标区域综合特征的图像检索方法.该方法利用融合区域信息与边缘检测的图像分割算法提取可能的目标区域.在用户确定一个目标区域后,在图像目标区域中分别提取36维的颜色特征、4维的纹理特征和7维的形状特征,然后进行区域匹配,最后,按照相似度从大从小的顺序将对应的图像显示给用户.实验结果表明,在查准率-查全率性能上,该方法不仅优于单一特征的方法,而且比基于全局综合特征的图像检索性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗小燕		2	4	1.0	2.0