基于MOST25网络的车载语音接口研究与设计

• 作者: 安富菊 张晋东 王富昕 秦贵和
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 语音识别 面向媒体的系统传输 RSC4128 动态时间规整
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 页码范围: 29-31
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.17.013

摘要

为了提高驾驶安全性及更便捷地访问和控制面向媒体的系统传榆网络中的设备,研究了一种基于MOST25网络的语音接口,并对其进行了硬件设计和软件设计.实验结果分析表明,本文所设计的语音接口能够准确识别驾驶员的语音命令,识别率可达97%.并能通过MOST25网络正确地控制相应的设备,可实际推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦贵和	吉林大学计算机科学与技术学院	91	779	15.0	23.0
2	王富昕	吉林大学计算机科学与技术学院	13	77	6.0	8.0
3	张晋东	吉林大学计算机科学与技术学院	18	108	5.0	10.0
4	安富菊	吉林大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0