原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着传感器性能的提高,现代遥感技术提供了各种光谱分辨率、空间分辨率的遥感数据,如何充分、有效的利用多源、多尺度遥感影像数据成为遥感应用技术的一个挑战.本文系统阐述了遥感影像融合的理论和方法,详细分析了像素级、特征级、决策级遥感影像融合的方法和优缺点,深入探讨了Cram-Schmidt和SFIM两种高保真的融合方法,给出了融合结果的评价体系,结果表明SFIM融合方法是最优方法.
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文献信息
篇名 遥感影像融合及高保真算法比较分析研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 遥感影像融合 融合算法 Gram-Schmidt SFIM
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.14.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党安荣 清华大学人居环境研究中心 77 1662 21.0 39.0
2 沈涛 清华大学建筑学院 4 94 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像融合
融合算法
Gram-Schmidt
SFIM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
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