粒子群优化算法及其应用综述

• 作者: 吴庆洪 张颖 马宗民
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 群集智能 PSO ACO
• 年，卷（期）: 2010,（30）
• 页码范围: 34-35,10
• 分类号: TP393.03
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.30.012

摘要

群集智能以其独特的优势得到了很多领域学者的关注,其理论和应用得到了很大的发展.作为群集智能的代表方法一,粒子群优化算法 PSO (particle swarm optimization,简称PS0)通过粒子之间的合作与竞争能够实现对多维复杂空间的高效搜索,得到最优解.本文对群集智能中的粒子群优化算法及其应用进行了概括.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宗民	东北大学信息科学与工程学院	85	820	15.0	24.0
2	张颖	辽宁科技大学电信学院	28	172	7.0	13.0