一种新的基于模糊RBF神经网络的人脸识别方法

• 作者: 徐蔚鸿 胡波
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 模糊RBF神经网络 L-M算法 模糊神经分类器 人脸识别
• 年，卷（期）: 2010,（28）
• 页码范围: 176-178
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.28.068

摘要

对基于模糊RBF神经网络的人脸图像分类器进行研究.模糊RBF神经网络一般采用BP算法进行学习,收敛速度慢,因此本文提出了一种改进的Levenberg-Marquart优化算法(简称L-M算法)对神经网络进行学习,改进的L-M算法在学习次数和准确度方面都优于BP算法.在ORL人脸图像库上的实验结果表明了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐蔚鸿	长沙理工大学计算机与通信工程学院	85	647	14.0	21.0
2	胡波	长沙理工大学计算机与通信工程学院	4	4	1.0	2.0