原文服务方: 科技与创新       
摘要:
利用PCA算法提供了一个高维和低维空间的线性变换矩阵,这个变换矩阵可以通过求取协方差矩阵的特征向量获得而不需要参数.利用这个变换矩阵可以得到一个人脸识别数据库.进行识别时,把待识别的人脸投影到数据库中,利用最近邻法得到最近的点,从而识别该人的身份.
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文献信息
篇名 人脸图像识别中的PCA算法实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 PCA算法 线性变换矩阵 人脸识别
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 186-187
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.19.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝晓剑 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 110 443 11.0 14.0
2 张俊虎 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 1 17 1.0 1.0
3 邢昊 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
PCA算法
线性变换矩阵
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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