基于模糊聚类神经网络的电站锅炉故障诊断研究

• 作者: 张泽 牛培峰 王怀宝
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 锅炉 模块化模糊网络 模糊聚类 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 40-42
• 分类号: TP
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.07.017

摘要

建立了电站锅炉故障样本及其故障诊断的模块化模糊网络模型,并用可能性聚类算法对所建模型进行了样本聚类,有效地避免噪声对聚类结果的影响,保证了聚类正确性.实验结果表明其网络训练速度和精度明显提高,解决了BP网络应用于复杂系统故障诊断时容易陷入全局最小问题.且该网络采用多输出结构不仅能对故障是否发生进行故障诊断,而且还能判断故障发生的严重程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛培峰	燕山大学电气工程学院计算机控制工程河北省重点实验室	64	595	13.0	21.0
2	王怀宝	燕山大学电气工程学院计算机控制工程河北省重点实验室	11	41	3.0	6.0
3	张泽	燕山大学电气工程学院计算机控制工程河北省重点实验室	1	2	1.0	1.0