基于Adaboost算法和肤色验证的人脸检测研究

• 作者: 范一峰 颜志英
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: Adaboost算法 肤色验证 人脸检测
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 231-232,133
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.21.090

摘要

结合Adaboost算法和肤色信息构造出一个快速人脸检测系统.基于Adaboost算法的人脸检测方法没有考虑到肤色因素,一些可利用肤色信息被迅速排除掉的非人脸区域没有被排除掉,因此提出一个改进算法.首先利用Adaboost算法训练出人脸分类器,用得到的分类器检测出彩色图像中的人脸候选区域,然后通过在YCbCr色彩空间中建立的肤色模型对候选区域作进一步的肤色验证,排除掉候选区域中不是肤色的区域,即排除掉那些被误检为人脸的区域.该算法在尽量保证不降低人脸检测速度的前提下,提高检测正确率,同时降低误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜志英	浙江工业大学信息工程学院	14	29	3.0	4.0