原文服务方: 科技与创新       
摘要:
按照算法应用视频信息的不同,把视频序列的分割方法分为六种,讨论了各种方法的基本算法,并对他们的性能从算法的计算的复杂度、实时性及鲁棒性方面进行了对比和评价.
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视频对象
分割技术
基于超限学习机的腹部CT序列图像肝脏自动分割
腹部CT序列
肝脏分割
神经网络
超限学习机
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 视频序列图像中运动对象分割综述
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 视频序列 运动对象 分割
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-13
页数 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.21.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈现查 河南理工大学计算机科学与技术学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
视频序列
运动对象
分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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