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摘要:
针对电子商务平台推荐结果准确率低和无法真正实现个性化的问题,本文提出了一种基于云计算的用户兴趣建模和更新方法.以用户的注册信息、评分信息和浏览行为作为偏好原始数据,通过云计算得到结构化的主题和特征项信息,构建兴趣模型.利用用户的反馈自适应地调整主题特征值向量和阀值,更新用户模型.通过加入时间向量区别活跃兴趣和稳定兴趣,及时准确地反映用户兴趣变化,提高个性化服务性能.
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文献信息
篇名 基于云计算的用户兴趣建模
来源期刊 教师 学科 工学
关键词 个性化 云计算 活跃兴趣 稳定兴趣
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 124-126
页数 分类号 TP3
字数 3450字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-120X.2010.19.078
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋翀 湖南女子学院现代教育技术中心 14 180 6.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
个性化
云计算
活跃兴趣
稳定兴趣
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
教师
旬刊
1674-120X
46-1072/G4
16开
海南省海口市
42-351
1984
chi
出版文献量(篇)
40969
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