基于GIS/GPS的物流车辆油位异常研究

• 作者: 樊纪山 纪林海
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 油位异常 支持向量机 车辆监控
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 133-134
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.19.053

摘要

随着物流企业的不断发展,如何有效地降低运输成本,是物流企业最关心的问题之一.而其中车辆的油量非正常消耗是值得研究的一个问题.本文就是根据目前管理者的需求而进行的研究.在油位的数据中包括正常的油耗值以及异常油耗值,这样就可以使用支持向量机(SVM)进行异常点分离.结果表明SVM可以有效的进行异常点的分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪林海		12	44	3.0	6.0
2	樊纪山		10	47	3.0	6.0