原文服务方: 科技与创新       
摘要:
论文针对小波变换和语音信号的特点,把小渡变换和形态滤波法结合应用于语音信号基音周期的提取.并在此基础上把小波变换和说话人声道特征参数相结合,用于声道特征的提取.最后在以上研究的基础上设计了一种用于公安侦破和司法鉴定的语音监测系统.
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文献信息
篇名 基于小波特征提取的语音监测系统
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 小波变换 特征提取 语音识别
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-29,74
页数 分类号 TP368.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘宏侠 中北大学机械工程与自动化学院 359 2630 23.0 34.0
2 黄晋英 中北大学机械工程与自动化学院 88 506 11.0 17.0
3 王和平 中北大学机械工程与自动化学院 4 24 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
特征提取
语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41330
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202805
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