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摘要:
布匹质量检测在纺织企业中是一种高度重复性和经、能的工作,然而在传统上,这个只能靠人工检测来完成,虽然增加了企业巨大的人工成本投入,但却仍然不能保证100%的检验合格率.在此,介绍了一个基于机器视觉的全新坯布疵点粗检系统,该系统通过最大偏差法来达到粗检之目的,最后通过对粗检出的布匹进行一系列的算法运算来达到检出疵点之目的,并且由全新的机器视觉软件WIT给出了具体的实现过程,结果表明,基于此算法的坯布疵点自动检测系统是可行有效的.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的坯布疵点自动检测系统
来源期刊 科技风 学科 工学
关键词 机器视觉 WIT 坯布疵点自动系统
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 应用科技
研究方向 页码范围 225-226
页数 分类号 TP2
字数 2931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7341.2010.03.207
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志友 2 3 1.0 1.0
2 张晓伟 3 3 1.0 1.0
3 高晓星 石家庄经济学院职业技术学院 7 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
WIT
坯布疵点自动系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
出版文献量(篇)
77375
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264
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119910
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