基于BP网络的股票预测模型分析

• 作者: 师佳英 林秋芬
• 来源期刊: 管理观察
• 学科: 经济
• 关键词: 股票预测 BP神经网络 MATLAB
• 年，卷（期）: 2010,（34）
• 页码范围: 249-250
• 分类号: F8
• 字数: 1628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2877.2010.34.176

摘要

股票市场是一个不稳定的非线性的动态变化系统.股票的价格受多种因素的影响,呈现出非线性的变化规律.在股票价格的预测模型中,BP神经网络具有一定的优越性.它具有很强的学习能力、自适应能力,可以无限地逼近非线性函数.本文通过实例,证实了利用BP神经网络可以对股票进行短期的预测,具有较强的网络泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师佳英	云南师范大学经济与管理学院	47	66	4.0	6.0
2	林秋芬	云南师范大学经济与管理学院	1	1	1.0	1.0