陕西省县域城镇化发展水平的BP神经网络测定研究

• 作者: 严萍
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: 县域城镇化发展水平 BP神经网络模型 陕西省
• 年，卷（期）: 2010,（28）
• 页码范围: 15857-15859,15876
• 分类号: F127.73
• 字数: 3798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.28.156

摘要

运用BP神经网络的理论和方法,构建了县域城镇化发展水平BP神经网络模型,并对2008年陕西省83个县域城镇化发展水平进行了综合评价.结果表明:陕西省县域城镇化发展水平区域差异显著,评价结果与专家的判断基本一致;根据评价结果,结合ARCGIS9.2 中的自然断点法(natural breaks)将BP测度得出的得分值分为5个等级,发现县域城镇化发展水平较高的县域主要集中在陕北地区,关中地区次之,陕南地区最低.BP神经网络用于评价县域城镇化发展水平简单、实用,且避免了人工确定指标权重的主观性,具有很好应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严萍	西安工业大学建筑工程学院	4	18	2.0	4.0