基于BP神经网络的地球生态的预测

• 作者: 李天玉 雷明鸣
• 来源期刊: 科技风
• 学科: 工学
• 关键词: 地球生态预测 BP神经网络 回归分析 对比模型 食物链模型
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 页码范围: 253-254
• 分类号: TP3
• 字数: 2351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7341.2010.18.228

摘要

地球生态预测无论在生态效应方面还是在经济效应方面都占有重要地位.考虑到多种因素的影响,本文采用神经网络的预测方法,通过单层次温度预测模型,先后采用了两次网络层,第一层是对气温的预测,然后又对海拔高度和年平均降水量的发展趋势进行分析,最终通过实验数据,得出结论:全球若升高2度,将会有18%～30%的物种灭亡,海平面将上升6.6～9米,土地荒漠化加剧,同时在10～50年之间,气温上升幅度不高,只对生态环境造成轻微影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天玉	中国矿业大学孙越崎学院	14	55	4.0	7.0
2	雷明鸣	中国矿业大学孙越崎学院	3	1	1.0	1.0