基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
[目的]通过ARIMA模型和传递函数模型的预测精度比较找到广东省台风预测中心气压的最好方法.[方法]利用时序图和相关系数对台风的风力、最大风速和中心气压进行相关性分析,得到它们具有很强的相关性.[结果]使用台风风力和最大风速作为输入变量的传递函数模型对样本内数据具有更好的预测效果.[结论]将现代时间序列分析的理论与方法应用于气象预报具有重要的实际意义.
推荐文章
模型分析及测试方法计算大气调制传递函数
大气光学
大气调制传递函数
理论模型
MODTRAN
机载成像仪
基于传递函数模型的油田产油量预测方法
产油量预测
时间序列
传递函数模型
互相关分析
主控因素
非均质土壤饱和稳定流中盐分运移的传递函数模拟
非均质
饱和土壤
溶质运移
传递函数
随机模拟
CCD的调制传递函数计算
CCD
调制传递函数
几何传函
扩散传函
转移传函
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于传递函数模型的台风中心气压动态预测
来源期刊 安徽农业科学 学科 地球科学
关键词 台风 中心气压 传递函数模型 ARIMA模型
年,卷(期) 2010,(25) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13860-13861,14000
页数 分类号 P457
字数 3385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.25.120
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛雪岷 合肥工业大学管理学院 26 121 6.0 9.0
2 李琼 合肥工业大学管理学院 5 20 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (104)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
台风
中心气压
传递函数模型
ARIMA模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导