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摘要:
本文介绍了一种基于计算机视觉的静态场智能监控系统,用于重要区域的智能视频监控领域.该系统将数字图像处理技术、智能模式识别技术及视频监控技术进行了融合,通过监控现场摄像机分时采集若干帧的视频图像,以此建立场景边缘模型,通过计算机视觉的自适应识别算法分析被监控现场的实时图像资料,并根据相应模式处理被监控现场的异常状况,从而实现重要区域的智能监控.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的静态场智能监控系统
来源期刊 科技信息 学科 工学
关键词 计算机视觉 非参数统计 自适应 智能监控
年,卷(期) 2010,(30) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 672-673
页数 分类号 TP3
字数 2612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2010.30.581
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃勇军 广西民族大学设备实验管理处 8 61 4.0 7.0
2 黄善斌 广西民族大学设备实验管理处 10 61 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
非参数统计
自适应
智能监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
总下载数(次)
249
总被引数(次)
255660
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