人工神经网络在林分生长模型中的应用

• 作者: 张建国 张秀琴 楚秀丽 段爱国 车少辉
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 林分模型 应用
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 10367-10369
• 分类号: S78.5+2
• 字数: 4042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.19.160

摘要

在介绍人工神经网络定义、特征、结构及其局限性和发展趋势的基础上,重点介绍其在国内外林分生长模型中的研究现状,为构建精准林分模型提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建国	中国林业科学研究院林业研究所	113	1998	24.0	41.0
2	段爱国	中国林业科学研究院林业研究所	80	1375	19.0	35.0
3	楚秀丽	中国林业科学研究院林业研究所	23	243	10.0	15.0
4	车少辉	中国林业科学研究院林业研究所	5	33	4.0	5.0