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摘要:
对水蜜桃病虫害防治智能决策支持系统的推理机制及搜索策略进行了较为深入的研究,采用VC++6.0程序设计语言构建了水蜜桃病虫害防治智能决策支持系统的双向推理机,经过反复测试,水蜜桃病虫害防治智能决策支持系统运行良好,可以及时准确地对水蜜桃的病虫害进行预测、诊断并防治.
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基于神经网络的智能决策支持系统研究
智能决策支持系统
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文献信息
篇名 南汇水蜜桃决策支持系统研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 工学
关键词 智能决策支持系统 推理机 病虫害防治
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目 其它
研究方向 页码范围 5480-5481,5502
页数 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.10.204
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兴旺 17 19 2.0 2.0
5 金宝华 3 12 2.0 3.0
6 孙修东 7 30 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能决策支持系统
推理机
病虫害防治
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
  • 期刊分类
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