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摘要:
推荐系统应用于远程教育平台中,有助于学生学习.推荐系统具有在线和离线推荐两部分,在线推荐使用最近邻居完成,离线推荐采用基于语义相似的推荐算法,利用信息内容和用户兴趣的相似性来分析数据仓库中相关数据针对用户兴趣模型找到相似文档进行推荐.
推荐文章
基于社区网络内容的个性化推荐算法研究
社区网络
用户聚类
内容过滤
个性化推荐
基于用户关注度的个性化新闻推荐系统
个性化推荐
协作型过滤
用户关注度
推荐算法
基于云相似度的B2B供应商个性化推荐算法
供应商选择
协同过滤
云模型
基于资源相似度的数据权重
个性化推荐
基于云相似度的B2B供应商个性化推荐算法
供应商选择
协同过滤
云模型
基于资源相似度的数据权重
个性化推荐
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于内容相似性的个性化推荐系统的应用
来源期刊 城市建设 学科 工学
关键词 语义相似 遗传算法 聚类分析 推荐系统
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 395-396
页数 分类号 TP3
字数 2477字 语种 中文
DOI
五维指标
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引文网络
二级参考文献  (8)
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1996(1)
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1997(1)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
语义相似
遗传算法
聚类分析
推荐系统
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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