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摘要:
针对已有视频检索方法存在的诸多问题,提出了一种融合视频时序特征和关键帧的视频检索方法.该方法首先提取视频的时序特征,通过匹配两段视频的时序特征可直接实现画面变化率高的视频(如广告等)的检索,大大减小了视频检索的运算量.在此基础上,对于画面内容变化率较低的视频(如电视剧等),进一步将其划分为若干个子片段,每个子片段中提取出关键帧用于检索.实验结果表明,该方法检索效果好,稳健性高,应用范围广.
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文献信息
篇名 融合时序特征和关键帧的视频检索方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 时序特征 子片段 关键帧 视频检索 基于内容的信息检索
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-24,84
页数 分类号 TN911.73
字数 4716字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2011.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾克斌 北京工业大学电子信息与控制工程学院 119 1096 17.0 29.0
2 邓智玭 北京工业大学电子信息与控制工程学院 8 42 4.0 6.0
3 陈秀新 北京工商大学计算机与信息工程学院 7 52 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
时序特征
子片段
关键帧
视频检索
基于内容的信息检索
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