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摘要:
将遗传算法的编码方式与智能体系统的演化结构相结合,提出一种求解多阶段多产品调度问题的链式智能体遗传算法.算法采用基于订单序列的编码方式,采用一种新的后向指派规则实现编码和可行调度间的一一对应.通过各智能体与其邻域环境的竞争与合作以及自身的自学习操作实现种群的演化过程.对多阶段多产品调度问题的仿真结果表明:链式智能体遗传算法与新的后向指派规则相结合,不仅增加了种群多样性,而且提高了算法的收敛性能,是求解多阶段多产品调度问题的有效算法.
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文献信息
篇名 多阶段多产品调度问题的链式智能体遗传算法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 多阶段多产品调度问题 启发式规则 遗传算法 智能体系统
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 215-222
页数 分类号 TP391
字数 8230字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴亚丽 西安理工大学自动化与信息工程学院 19 106 6.0 9.0
2 张立香 西安理工大学自动化与信息工程学院 3 3 1.0 1.0
3 张万良 西安理工大学自动化与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
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16
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72515
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