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摘要:
利用模糊推理建立了一种基于输入-输出数据构造联合概率密度函数的方法.首先,将一组单输入-单输出数据转换成模糊推理规则,通过选择适当的模糊蕴涵算子生成模糊关系,再利用这种模糊关系求出二维随机变量的联合概率密度函数.当将模糊蕴涵分别取为Larsen蕴涵和Mamdani蕴涵时,分别得到了两种具体的概率密度函数(称之为Larsen分布和Mamdani分布).其次,分别研究这两种概率分布的边缘分布和数字特征,指出这两种概率分布有相同的数学期望,有几乎相同的方差和协方差.从而进一步揭示模糊系统的概率论意义.
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文献信息
篇名 基于输入-输出数据的概率分布和数字特征
来源期刊 模糊系统与数学 学科 工学
关键词 模糊推理 概率密度 数字特征 模糊系统
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 模糊集理论
研究方向 页码范围 69-78
页数 分类号 TP273
字数 4881字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁学海 大连理工大学控制科学与工程学院 24 141 6.0 10.0
2 李洪兴 大连理工大学控制科学与工程学院 45 300 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊推理
概率密度
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模糊系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
出版文献量(篇)
2985
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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