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摘要:
将对数图像处理数学模型应用到图像还原中,采用全变分的方法获得了去除图像乘性噪声的新模型.该模型弥补了现有图像去噪方法的不足,很好地保持了图像的边缘细节特征,并具有与人眼视觉特征相吻合的特点.仿真实验结果表明,与现有的去噪方法相比,新模型很大程度上减小了图像在去噪处理迭代过程中产生的误差,不仅去噪效果更好,而且能很好地保持图像的边缘纹理特征,该方法更具有实用性和有效性.
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文献信息
篇名 一种基于LIP的全变分图像去噪新模型
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像去噪 乘性噪声 全变分 对数图像处理
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-138
页数 分类号 TP391
字数 2967字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2011.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玲 重庆邮电大学数理学院 39 131 6.0 10.0
2 胡学刚 重庆邮电大学数理学院 57 229 8.0 11.0
3 蒋伟 重庆交通大学理学院 52 154 6.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
乘性噪声
全变分
对数图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17783
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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