基于KPCA冗余检测的故障识别算法

• 作者: 张云燕 李楠 李言俊
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障识别 故障类型 故障源 冗余检测 核主元分析
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 2079-2082,2088
• 分类号: TP212
• 语种: 中文

摘要

工业过程中，采用传统贡献图方法识别故障时，由于没有考虑传感器发生故障而导致测量数据异常的情况，可能得到错误的辨识结果，对此提出一种故障识别的新思路。访方法通过设置多个传感器监测某一变量的变化情况，建立起测量值与待测变量之间的冗余关系，提出将检测这种关系是否保持作为翔定故障戍因的依据，并利用KPCA方法将原始测量数据映射到高维空间进行分析，借助协方差矩庠的特征值大4、实现对先前的冗余关系的量化和判定，在确定传感器是否发生故障后，参照贡献图定位故障源。结合风云某型气象卫星的姿态测量系统进行仿真验证，结果表明该方法有效克服了传统方法的缺陷，可以实现对故障的正确识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李言俊	西北工业大学航天学院	280	2914	25.0	41.0
2	李楠	西北工业大学航天学院	21	124	7.0	10.0
3	张云燕	西北工业大学航天学院	6	23	3.0	4.0